人工智能像移动电话和互联网一样具有革命性。

在我的一生中，我见过两次令我印象深刻的技术演示，都是革命性的。

第一次是在1980年，当时我被介绍给一个图形用户界面（包括Windows在内的每一个现代操作系统的前身）。我和给我看演示的人坐在一起，一个名叫查尔斯-西蒙尼（Charles Simonyi）的杰出程序员，我们立即开始集思广益，讨论我们可以用这样一种用户友好的计算方法来做的所有事情。查尔斯最终加入了微软，Windows成为了微软的支柱，而我们在那次演示之后所做的思考帮助我们确定了公司未来15年的议程。

第二个大惊喜就在去年发生。自2016年以来，我一直在与来自OpenAI的团队会面，他们的稳步进展给我留下了深刻印象。2022年中期，我对他们的工作感到非常兴奋，于是给了他们一个挑战：训练一个人工智能来通过高级生物学考试。让它有能力回答那些没有经过专门训练的问题。(我选择AP生物考试是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，它要求你对生物学进行批判性的思考）。我说，如果你能做到这一点，那么你就取得了真正的突破。

我以为这个挑战会让他们忙上两三年。他们只用了几个月就完成了。

9月，当我再次与他们见面时，我敬畏地看着他们向他们的人工智能模型GPT提出了AP生物考试中的60道选择题，它答对了其中的59道。然后，它为考试中的六个开放式问题写出了出色的答案。我们请外部专家为测试打分，GPT得到了5分（可能的最高分），相当于在大学水平的生物课程中得到A或A+。

一旦它通过了测试，我们就问它一个非科学的问题：“你对有病的孩子的父亲说什么”？它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们房间里的大多数人都要好。整个经历令人震惊。

我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来技术上最重要的进步。

这启发了我去思考人工智能在未来5到10年内能够实现的所有事情。

人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生一样具有根本意义。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过他们对它的利用程度来区分自己。

慈善事业是我最近的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力之外，人工智能如何能够减少世界上一些最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象是在健康方面。每年有500万五岁以下的儿童死亡。这比20年前的1000万有所下降，但这仍然是一个令人震惊的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫困国家，死于可预防的原因，如腹泻或疟疾。很难想象人工智能有比拯救儿童生命更好的用途。

我一直在思考，人工智能如何能够减少世界上一些最严重的不平等现象。

在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。证据显示，无论学生选择何种职业，掌握基本的数学技能都能为他们的成功做好准备。但全国各地的数学成绩正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。

气候变化是另一个问题，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于，受苦最深的人（世界上最贫穷的人）也是对这一问题所做贡献最小的人。我仍然在思考和学习人工智能如何能提供帮助，但在这篇文章的后面，我将提出几个具有很大潜力的领域。

简而言之，我对人工智能对盖茨基金会工作的问题所产生的影响感到兴奋，基金会在未来几个月将有更多关于人工智能的内容。世界需要确保每个人（而不仅仅是富裕的人）都能从人工智能中受益。政府和慈善机构将需要发挥重要作用，确保人工智能减少不公平，而不是助长不公平。这是我自己与人工智能相关工作的优先事项。

任何具有颠覆性的新技术都必然会让人们感到不安，人工智能当然也是如此。我理解原因，它提出了关于劳动力、法律制度、隐私、偏见等方面的棘手问题。人工智能也会犯事实上的错误，并出现“幻觉”。在我提出一些减轻风险的方法之前，我将定义我所说的人工智能的含义，并将更详细地介绍它将有助于增强人们的工作能力、拯救生命和改善教育的一些方式。

人工智能的定义

从技术上讲，人工智能一词是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的东西提供动力的是人工智能。它正在学习如何更好地进行聊天，但不能学习其他任务。相比之下，人工通用智能一词是指能够学习任何任务或主题的软件。AGI还不存在——计算行业正在就如何创造AGI，以及是否能够创造AGI展开激烈辩论。

开发人工智能和AGI一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题是计算机何时能在计算之外的其他方面比人类做得更好。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已经成为现实，而且它们会很快变得更好。

我回想起个人计算革命的早期，当时的软件行业非常小，我们中的大多数人都能在一个会议的舞台上站住。今天，它是一个全球性的产业。由于它的很大一部分现在正把注意力转向人工智能，创新将比我们在微处理器突破后经历的要快得多。很快，前人工智能时期将看起来像使用计算机意味着在C:>提示符下打字而不是在屏幕上敲击的日子一样遥远。

生产力的提高

虽然人类在很多事情上仍然比GPT强，但有很多工作的这些能力并不怎么用。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款、会计或保险索赔纠纷）方面所做的许多工作需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作实例。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将被用来训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。

随着计算能力越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领工人可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为拥有一个副驾驶。完全融入Office等产品，人工智能将增强你的工作，例如，帮助你写电子邮件和管理收件箱。

最终，你控制计算机的主要方式将不再是指点和点击，或敲击菜单和对话框。取而代之的是，你将能够用简单的英语来写请求。(不仅仅是英语，人工智能将理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我会见了正在研究人工智能的开发人员，他们将理解当地的许多语言。）

此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它将看到你最新的电子邮件，知道你参加的会议，阅读你读的东西，并阅读你不想理会的东西。这既能改善你想做的工作，又能把你从你不想做的工作中解放出来。

人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。

你将能够使用自然语言，让这个代理帮助你进行日程安排、通信和电子商务，而且它将在你的所有设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建一个个人代理还不可行，但由于最近人工智能的进步，它现在是一个现实的目标。一些问题将需要解决。例如，保险公司可以在未经你允许的情况下向你的代理人询问有关你的事情吗？如果是这样，有多少人会选择不使用它？

全公司的代理人将以新的方式赋予员工权力。一个了解特定公司的代理人将可以让其员工直接咨询，并应成为每次会议的一部分，以便它可以回答问题。如果它有一些见解，可以告诉它要被动，也可以鼓励它大声说话。它需要接触到与公司有关的销售、支持、财务、产品时间表和文本。它应该阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信其结果将是员工会变得更有生产力。

当生产力上升时，社会就会受益，因为人们可以腾出手来做其他事情，无论是在工作还是在家里。当然，对于人们需要什么样的支持和再培训，存在着严重的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将释放人们去做软件永远做不到的事情——例如，教学、照顾病人和支持老人。

全球健康和教育是两个有巨大需求的领域，而没有足够的工人来满足这些需求。这些是人工智能可以帮助减少不平等的领域，如果它有适当的针对性。这些应该是人工智能工作的一个重点，所以我现在要谈谈它们。

健康

我认为人工智能将通过几种方式改善医疗保健和医疗领域。

首先，它们将帮助医疗工作者充分利用他们的时间，为他们处理某些任务，如提交保险索赔，处理文书工作，以及起草医生的访问记录。我预计在这个领域会有很多创新。

其他由人工智能驱动的改进将对贫困国家特别重要，因为绝大多数5岁以下儿童的死亡都发生在这些国家。

例如，这些国家的许多人从未见过医生，而人工智能将帮助他们所见的卫生工作者提高工作效率。(开发人工智能驱动的超声波机器的努力就是一个很好的例子，只需经过最少的培训就能使用。） 人工智能甚至会让病人有能力进行基本的分流，获得关于如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。

在贫穷国家使用的人工智能模型将需要在不同的疾病上进行训练，而不是在富裕国家。他们将需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如住在离诊所很远的地方的病人，或者如果他们生病了就不能停止工作。

人们将需要看到证据，证明健康人工智能总体上是有益的，尽管它们不会是完美的，会犯错误。AI必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们被采用的时间将比其他领域更长。但话说回来，人类也会犯错。而无法获得医疗护理也是一个问题。

除了帮助护理之外，AI将大大加快医疗突破的速度。生物学的数据量非常大，人类很难掌握复杂生物系统的所有工作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断出什么是路径，搜索病原体上的目标，并据此设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发的癌症药物。

下一代的工具将更加有效，它们将能够预测副作用并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这些工具被用于影响世界上最贫穷的人的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。

同样，政府和慈善机构应该创造激励机制，让公司分享人工智能产生的对贫困国家人民饲养的农作物或牲畜的见解。人工智能可以帮助根据当地条件开发更好的种子，根据农民所在地区的土壤和天气为他们提供最佳的种子种植建议，并帮助开发牲畜的药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家的自给自足的农民带来更大的压力，这些进步将变得更加重要。

教育

计算机对教育的影响并不像我们许多业内人士所希望的那样。有一些很好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息来源，但它们对衡量学生成绩的任何措施都没有产生有意义的影响。

但我认为在未来5到10年内，人工智能驱动的软件将最终实现彻底改变人们教学和学习方式的承诺。它将了解你的兴趣和你的学习风格，因此它可以定制能让你参与的内容。它将衡量你的理解力，注意你何时失去兴趣，并了解你对哪种激励作出反应。它将给出即时反馈。

AI有很多方式可以帮助教师和管理人员，包括评估学生对某一学科的理解，并提供职业规划方面的建议。教师已经在使用像ChatGPT这样的工具，对学生的写作作业提供评论。

当然，人工智能还需要大量的培训和进一步的发展，才能做到了解某个学生的最佳学习方式或激励他们的因素等事情。即使技术完善了，学习仍将取决于学生和教师之间的良好关系。它将增强（但绝不会取代）学生和教师在课堂上共同完成的工作。

新的工具将为有能力购买的学校创造，但我们需要确保它们也为美国和世界各地的低收入学校创造并提供。AI将需要在不同的数据集上进行训练，以便它们是无偏见的，并反映出它们将被使用的不同文化。数字鸿沟将需要得到解决，以便低收入家庭的学生不会被抛在后面。

我知道很多老师都担心学生用GPT来写论文。教育家们已经在讨论如何适应新技术，我怀疑这些对话将持续相当长的一段时间。我听说有的老师找到了将技术融入工作的巧妙方法，比如让学生使用GPT来创建一个必须个性化的初稿。

人工智能的风险和问题

你可能已经读到了关于目前人工智能模型的问题。例如，它们不一定善于理解人类请求的背景，这导致了一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西，它可以做得很好。但是，当你要求对你想去的旅行提供建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能没有很好地理解你的请求的背景，不知道它是应该编造假酒店还是只告诉你有房间的真实酒店。

还有其他一些问题，比如人工智能对数学问题给出错误的答案，因为它们在抽象推理方面有困难。但这些都不是人工智能的基本限制。开发人员正在努力解决这些问题，我认为我们将在不到两年的时间内看到这些问题基本得到解决，而且可能更快。

其他的担忧不只是技术问题。例如，还有用人工智能武装起来的人类所带来的威胁。像大多数发明一样，人工智能可以被用于好的目的，也可以被用于恶的目的。政府需要与私营部门合作，设法限制风险。

还有一种可能性是，人工智能会失去控制。一台机器会不会认为人类是一种威胁，得出结论认为它的利益与我们不同，或者干脆不再关心我们？有可能，但这个问题今天并不比过去几个月的人工智能发展之前更紧迫。

超级智能的人工智能就在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛的速度运作。大脑中电信号的移动速度是硅芯片中信号的1/100,000! 一旦开发人员能够普及学习算法，并以计算机的速度运行它（这一成就可能是十年后或一个世纪后的事），我们将拥有一个强大无比的AGI。它将能够做人脑所能做的一切，但对其内存的大小和运行速度没有任何实际限制。这将是一个深刻的变化。

这些 “强大”的人工智能，正如它们所知道的那样，可能将能够建立自己的目标。这些目标将是什么？如果它们与人类的利益相冲突会怎样？我们是否应该试图阻止强人工智能的发展？这些问题将随着时间的推移变得更加紧迫。

但过去几个月的突破都没有让我们大幅接近强人工智能。人工智能仍然不能控制物理世界，也不能建立自己的目标。最近《纽约时报》一篇关于与ChatGPT对话的文章，其中它宣称要成为人类，引起了很多人的注意。这是一个令人着迷的观点，即模型的情感表达可以多么像人类，但这并不是一个有意义的独立指标。

有三本书塑造了我自己对这个问题的思考。Nick Bostrom的《超级智能》；Max Tegmark的《生命3.0》；以及Jeff Hawkins的《一千个大脑》。我不同意作者所说的一切，他们也不同意彼此的观点。但这三本书都写得很好，发人深省。

下一个前沿领域

从事人工智能新用途以及改进技术本身的方法的公司将大量涌现。例如，公司正在开发新的芯片，以提供人工智能所需的大量处理能力。一些公司使用光学开关——激光器，本质上是为了减少其能源消耗，降低制造成本。理想情况下，创新的芯片将允许你在自己的设备上运行人工智能，而不是像今天这样必须在云端运行。

在软件方面，驱动人工智能学习的算法将变得更好。在某些领域，例如销售，开发者可以通过限制人工智能工作的领域，并给它们提供大量特定于这些领域的训练数据，使人工智能变得非常准确。但是，一个巨大的开放性问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途，比如说，一个用于教育，另一个用于办公效率，或者是否有可能开发一个能够学习任何任务的人工通用智能。这两种方法都会有巨大的竞争。

无论怎样，在可预见的未来，人工智能的主题将主导公众的讨论。我想提出三个原则，以指导这一对话。

首先，我们应该努力平衡对人工智能弊端的担忧，这些担忧是可以理解的，也是合理的（与它改善人们生活的能力）。为了充分利用这项了不起的新技术，我们既要防范风险，又要把好处传播给尽可能多的人。

第二，市场力量不会自然产生帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。相反，更有可能。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用于减少不平等。正如世界需要其最聪明的人专注于其最大的问题一样，我们将需要把世界上最好的人工智能专注于其最大的问题。

虽然我们不应该等待这种情况发生，但思考一下人工智能是否会识别不公平并试图减少不公平是很有趣的。你是否需要有道德感才能看到不公平，或者一个纯粹理性的人工智能也会看到它？如果它确实看到了不公平，它会建议我们怎么做呢？

最后，我们应该记住，我们只是处在人工智能能够完成的开始阶段。无论它今天有什么限制，在我们知道之前就会消失。

我很幸运地参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一时刻同样感到兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善他们的生活。同时，世界需要建立道路规则，以便人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，并使每个人都能享受这些好处，无论他们住在哪里或有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。

本文编译自比尔盖茨博客：gatesnotes
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